深度研究丨AI会给不动产行业带来哪些机遇?

<{$news["createtime"]|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M"}>  丁祖昱评楼市 11.3w阅读 2024-04-15 10:28

在数字时代,生成式人工智能正以其独特的创造力和智能化处理能力,引领着技术创新的浪潮。

随着不动产行业的竞争日益激烈,企业急需通过技术创新来寻找新的增长点。

AI技术的融入,不仅为建筑设计、辅助决策、项目管理、资产运营、物业管理、招商服务等领域带来了革命性的变革,也为行业参与者提供了前所未有的机遇与挑战。

据克而瑞调研数据显示,AIGC已在房企中实现了初步应用,头部房企对AI接受度较高。90%头部房企愿意与外部厂商合作共创AIGC产品,86%头部房企认可AIGC提升智慧营销效率,85%头部房企认可AI文本生成应用的普遍性。

本文将聚焦目前AI在不动产行业的九大应用领域,在持续的数字化投入背后,AI技术在不动产的应用值得期待。

智慧建筑成为AI应用的重点领域。建筑行业涉及业务复杂、信息沟通效率低,行业亟需打破僵局。

目前,建筑数字化应用增速较快,AIGC技术已经在辅助建筑概念设计、方案规划、自动出图、BIM模型创建和优化、施工现场监控等方面展现出较强优势。

比如,上海建工四建集团的知识增强对话大模型Construction-GPT(Beta版),改变了以往大量人工检索的低效工作方式,技术人员通过对话问答方式,只需5-10秒就能够检索到所需的技术资料,工作效率获得大幅提升。

Construction-GPT具有5大特点:千亿级别模型参数;高效的模型推理能力,让回答无杜撰、可追溯、易查询;支持私有知识库建立;规范标准一键查新,更多实验室功能辅助项目办公;同步上线Construction-GPT小程序,即使身处工地,也能即刻问答。

Construction-GPT对话大模型功能展示

2023年6月,中建八局工程研究院参与研发的行业知识数字助手完成开发,通过对话的方式即可获取建筑行业知识。

2024年1月,中建八局EPC项目数据分析与应用系统平台正式上线。该平台开发针对EPC实践行业痛点,创新性地采取“大数据+原创数据架构+大模型+数字孪生”技术,研发上线EPC项目数据分析与应用系统平台。该平台在智能检索的基础上,增加了建筑专业词嵌入、非结构化文件解析等相关API接口,具备了在线编辑,文档对比、智能纠错等功能,可以一键导出项目技术规格书文件。

中建八局行业知识数字助手)

当前主流的大语言模型无法有效处理图形与文本混合的工程图纸,针对这个行业技术难题,万翼科技自主研发了首个建筑领域多模态大模型解决方案—“卓灵”。卓灵可用于图纸、模型和规范等各种建筑领域数据的理解、问答和操作,还能够精准理解行业术语和用户意图,实现行业智能交互方式。

万翼科技大模型解决方案—“卓灵”)

智慧营销是数字化在不动产行业渗透率最高的领域。克而瑞对头部房企的智慧营销研究数据显示,数据隐私和合规性、精准投放的效果和内容的创意和质量成为三大核心运营难点。

AIGC利用行业历史经验和庞大的用户数据,在数字化领域渗透较快,已经取得了显著成果,并在获客效率、获客精准、客户服务、数据运营、楼盘解读、市场预测、看房体验和辅助决策方面的应用,展现出较强优势和效果。同时,客户数据的不断沉淀,有利于丰富客研数据资产和提升数据质量,为精准营销助力。

多家企业与第四范式合作打造和深化的“房产经纪大模型”,核心优势在于其深度学习和自然语言处理能力,这使得它能够精准捕捉和理解客户的需求,为经纪人提供实时、准确的业务支持,并培训经纪人加速成长为行业内的佼佼者。

辅助决策的应用备受青睐。诸葛科技借助AI大模型,评测全国8万个新房楼盘,并预测50个城市的短期房价,达到88.2%的预测准确率。在2023年推出两款AIGC产品:AIGC楼盘价值报告和AIGC城市级房价预测报告。

AIGC楼盘价值报告

AIGC技术应用带来创新体验。2023年3月,商汤科技与中原地产共同推出SenseMARS原境空间房产营销AIGC解决方案,得益于强大的AIGC技术,该方案构建了强互动属性的超写实虚拟空间,可实现沉浸式看房体验。

AIGC技术应用推动了房地产企业数字化转型的进程,精细化运营成为不动产行业降本增效的关键一环。

我们通常所讲的企业运营涉及办公、财务、人事、营销、客服、项目管理在内,但这类运营系统涉及信息庞大、流程复杂。AI超强学习能力,将企业数据、业务数据和市场数据录入,可以快速生成各类方案、图表、报告和文案等,从而减少人工处理的时间和工作量,并在项目管理和决策过程中提高执行效率,还监测项目进展和识别项目风险等。 

2023年,中海科技打造了小海AI智能办公助理,在中海地产内部推广应用,小海AI不仅能完成语音和文本的智能对话及工作日志编写、日程规划、文章撰写等,AI绘图还成为智能建筑助手。

华润置地尝试引入AI中台,计划在营销、客服、办公等场景应用内容生成、自动摘要、代码生成、办公助理等功能,进一步实现业务场景智能化,提升人效、降低成本、扩大数据价值。

物业社区和城市服务的新场景加速落地,AIGC&大模型成为行业共建热点。物业管理人工成本逐年升高,降本增效成为物企数字化的首要追求目标,并希望通过数字化,实现创新收益。 

AI技术渗透,不仅在智慧管理、智慧服务、智慧经营领域深度拓展,还将发力数据治理和智能服务领域,并在“人工替代”、业委会、业主服务系统共建等场景展现创新。

城市服务中的智能巡检、智能工单打开了物业管理的服务效率和边界,解决了城市治理效率低下等问题。为解决传统城市治理缺乏创新性、数字化程度不足以及治理效率低下等问题,万物云利用“灵石”边缘服务器智慧城市 AI 巡检方案实现自动巡检、自动识别、自动告警的业务闭环,替代人工巡检,提高业务执行效率,实现业务模式的创新升级。2023年业绩报告显示,万物云共落地459台灵石服务器,实现在线率超过 99.3%。

AIGC智能客服实现了人工替代。2023年5月,合景悠活与腾讯云开发了客服大模型,通过对物业行业的特定语料、法律法规、客户服务数据和业务信息进行深度学习和训练,从而构建一个能够自动聚合工单的智能系统。另外,合景悠活在人际触点、物理触点及数字触点上做了全新的设计和搭建了全新的架构,推出“码上悠享”、超级管家等产品。

(合景悠活超级管家服务模式)

业主和业委会的创新服务值得期待。万物云与科大讯飞发布了"天秤业委会工作台",让甲乙双方更高效对话,并向业主大会及业主委员会提供AI服务,包括AI咨询、投票助手、业委会运营指导、阳光公示等,后续还将延伸对物业经理的赋能。

钉钉正在利用AI PaaS不断提升服务生产力,生态伙伴基于现有的钉钉能力已经开发了6个数字员工,都已上架到钉钉智能应用市场。

(钉钉物业行业数字员工应用示意图)

雅生活集团基于钉钉建立组织流程共享平台,实现数据和业务统一,支撑各业态数据统计分析,为管理层提供业务支持,实现产业赋能、降本增效;绿城服务以钉钉为底座打造统一的业务管理平台“绿小服”。上线一个月激活10万人,上线3个月达到6.6万+DAU,40+业务应用,人均使用时长在20分钟以上,717万+人/月OpenAPI调用量。

50强房企商业地产数字化应用率已超八成,然而会员数据作为商业的核心资产,并没有得到充分挖掘。

AI促进智慧拓客和智慧运营应用开发,比如营销内容的自动化生成、虚拟试穿与产品展示、智能客服与导购、互动营销与活动推广、数据分析与消费者洞察、内容管理与数字资产管理均获得快速发展。

义乌中国小商品城发布行业大模型Chinagoods AI智创服务平台,通过平台与用户的实时互动,深入了解用户在采购过程中的具体需求、偏好和预算等信息。AI推进市场精准满足客户需求,提高交易效率,提供高效营销和运营工具。

银泰百货在研发AIGC和线下商业体结合的产品。其中,利用AIGC技术生成穿搭建议并与银泰百货已有的几千万SKU产品结合的智能导购和智能换装产品已进入内测,交易转化率达50%。

零碳建筑亮点频出,势必为能源消耗大、管理成本高等问题寻找解决方案。

据克而瑞数据调研显示,在头部房企的应用场景中,智慧安防、物业管理覆盖率高达近九成,设施运维监测、智慧环境、智慧消防成为高频应用场景,这些应用均是以数字化驱动降本增效为目标。

2023年,百度打造了智能云度能,在大模型技术加持下,此产品提高能碳管理效率,推动全链路能碳管控,通过全自动实时下发调优策略,直接控制暖通设备的底层设备运行,提高暖通系统效率,降低碳排放。未来,度能将打造能碳数据感知、能碳优化、能碳综合管控的全链条闭环服务体系。

(百度度能综合能源服务平台)

产业招商建设存在诸多难点,从克而瑞产城调研数据来看,缺乏专业招商数据库、招商管理流程复杂、缺乏招商信息发布渠道等成为三大难题。

AI推进和大数据赋能,使得产业招商大脑实现升级迭代,产业招商难题正被逐步化解。AI技术已经面向政府、园区产业服务、企业服务提供AI助手、工具等,展现出较强优势,同时聚集特定区域内主导产业链上下游,围绕核心产业的建链、补链、强链的特色招商有明显优势和发展前景。

深圳龙华区政务服务数据管理局推出的“龙知政”GPT大模型,具有六大功能特征和六大应用场景,在招商引资方面,大模型可快速获取直观的数据分析结果,满足企业筛选、企业评估、精准对接、招商谈判、政策制定等需求。

智慧文旅地产的数字化快速发展,文旅企业企微都基本建成和应用。然而,旅游服务建设较为单一、行程规划、互动体验等旅游助手业务较为缺失。

随着AIGC技术应用的深化,将推进智慧文旅地产在旅游数据、旅游服务、智能客服、行程规划、智能导览、互动体验、营销服务等方面旅游需求,为游客提供更人性化的景点知识讲解、可行的帮助和对话旅游助手等产品,预计在未来继续推动文旅地产行业的创新和变革。

2023年7月,携程集团发布“携程问道”,筛选200亿高质量非结构性旅游数据,通过训练的AI模型,客服自助率有了翻倍提升,为携程客服日均节约10000+小时工作时间,相当于日均解放超1000名客服人力。

再比如2023年4月,云南腾云信息以大语言模型为基础,以“AI+文旅”为切入点,为解决游客在云南旅游时遇到的常见问题并为游客提供可行的帮助,开发出AI对话旅游助手—“AI游云南”。

中度老龄化社会已到来,智慧养老运用“AI技术”将解决枯燥繁琐的重复人力工作、改变过去适老化产品鸡肋、适老化建设不足的现象。

AI技术促进机器人在康养领域展开适配型应用。优必选人形机器人Walker S接入百度文心大模型进行任务调度应用开发,据了解,通过接入先进的大模型,优必选能够提高其人形机器人的智能处理能力,包括自然语言理解、情感识别、决策支持等。

大模型技术将以新形态、低成本走进寻常百姓的生活,为我国“人口老龄化”难题提供强有力的新解法。

以下为AI在不动产行业细分领域的试点应用案例,可以看出不动产行业逐步跨入人工智能时代。

不动产行业已跨入人工智能时代的好时机首先,AI技术正在解决地产企业现存的问题,如果设计和执行得当,可以实现商业模式创新带来的第二增长曲线。其次,不动产行业正处于高质量发展期,新的发展和挑战需要创新的方法。新一代人工智能正在开启前所未有的应用,这些应用正在改变传统房地产价值链的繁冗、低效、低收益、决策难为特征的薄弱环节,极有可能为不动产行业带来更多价值。

但AI在不动产行业发展仍存在一系列问题和制约:第一,AI系统的效能很大程度上依赖于输入数据的质量和准确性,目前行业训练数据并不丰富,另外数据收集和处理如果存在偏差,将影响AI系统的判断和决策。第二, AI技术的引入和实施通常需要较高的初期投资,以及持续投入资金进行系统的维护和升级,以保持竞争力。第三,将AI技术与现有的IT基础设施和其他业务系统集成是一个挑战,需要克服技术兼容性和互操作性问题。另外,AI系统在处理个人和敏感数据时必须遵守严格的隐私法规。

AI技术在不动产行业的应用虽然前景广阔,但仍需克服一系列挑战,这需要企业和行业组织共同努力,推动AI技术的有效应用和快速发展。

来源:丁祖昱评楼市

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