Ai快讯 当前，中央企业正深入推进“人工智能 +”行动，在算力、数据、模型、应用等全方位发力，推动从“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用，但规模化落地仍面临诸多制约，需进一步展开长周期规划探索发力。
2024 年以来，国资委组织深入实施中央企业“AI +”专项行动，成效显著。目前已在能源、制造、通信等 16 个重点行业打造了 800 多个应用场景；成立 3 个行业数据产业共同体，建设行业数据集超过 1000 个；通信运营商建成 4 个“万卡集群”，智算规模比“AI +”行动实施前增长超 2 倍；“九天”“星辰”“元景”等大模型已基本具备全模态、复杂推理及智能体构建能力并加快应用。
在 2025 年世界人工智能大会期间，国务院国资委发布首批 40 项央企人工智能战略性高价值场景，建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”。中国移动“公有云全流程 AI + 处置亿级云端威胁”场景，实现安全运营智能化、高效化和精准化，节省人工成本超千万；国家电网“电力输变电设备智能巡检与作业处置”场景，故障智能研判和快速处理效率提升 50%；中国中车围绕“AI + 装备制造业”打造多个场景，高速动车组气动阻力仿真场景计算效率大幅提升。
不过，央企业务场景多为定制化需求，推动人工智能规模化落地存在四大制约。一是技术与产业融合难，通用大模型支持企业垂类大模型构建能力待加强，模型与复杂业务场景适配性不足，供需存在“鸿沟”；二是部署成本高，传统重型装备制造领域老旧设备数字化改造难度大，产业级人工智能应用部署复杂、资金投入大；三是“供数”“用数”障碍多，中央企业面临数据治理不完善、共建标准缺失、安全存挑战等问题，高质量数据供给和流通共享不足；四是人才结构有短板，各行业普遍缺少“既懂业务、又懂人工智能”的复合型人才。
受访人士认为，未来央企应开展围绕“AI +”的长周期规划。一是支持央企发挥示范引领作用，共建行业大模型，打造前沿场景标杆应用案例；二是强化国家级平台与资源统筹，推动各方共建开放协同创新体系，促进供需协同和产学研联动；三是加快数据要素市场化配置改革，支持央国企先行先试，建立完备的高质量数据集；四是创新体制机制，强化人才队伍建设，完善人才政策，建立符合 AI 行业特点的评价和激励体系。
（AI撰文，仅供参考）
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