Ai快讯 当地时间9月22日，《中国经营报》记者从OpenAI与英伟达方面获悉，英伟达将向OpenAI投资1000亿美元，共同打造总容量至少10GW的超大规模人工智能数据中心。此前，英伟达刚宣布50亿美元投资英特尔并联合开发AI基础设施与个人计算产品。

多位业内人士表示，英伟达在短短一周内，以总计1000亿美元的合作规模，分别与AI领域“新贵”OpenAI、芯片行业“豪门”英特尔达成合作，目的是扩张自身生态版图。合作的核心在于利益，英伟达和英特尔合作能增加其对抗AMD的筹码，进入云计算也会增强其盈利能力。两笔投资看似分散，实则高度协同，可将硬件性能优势转化为不可替代的生态主导权。面对国际科技巨头的合作态势，国内企业需积极调整战略，加强自主研发与创新能力培养，以在AI算力领域占据一席之地。

牵手OpenAI

依据英伟达与OpenAI的协议，OpenAI将依托英伟达硬件资源，构建并启用至少10GW规模的人工智能数据中心。该中心会运用数百万片英伟达GPU进行训练，并部署OpenAI下一代人工智能模型，推动通用人工智能（AGI）技术进步。

英伟达承诺根据每GW部署进度，向OpenAI最高投资1000亿美元。第一阶段计划于2026年下半年使用英伟达的Vera Rubin平台上线。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋称，过去十年，英伟达和OpenAI相互推动，部署10吉瓦的数据中心将为下一个智能时代提供动力。值得注意的是，麦肯锡分析显示，2025年全球人工智能工作负载电力需求是44GW，含非人工智能工作负载的数据中心总容量需求是82GW，10GW的数据中心相当于全球的四分之一。同时，黄仁勋透露项目将使用多达500万颗英伟达AI芯片，等同于今年全年预计出货总量。

合作消息公布后，资本市场反应积极，英伟达股价上涨近4%，市值突破4.5万亿美元。

对OpenAI而言，合作也为其发展提供支撑。长期以来，算力瓶颈制约OpenAI模型迭代与业务拓展。目前每周约7亿人使用ChatGPT，用户量对算力需求极高，OpenAI此前多次提及算力短缺问题。与英伟达合作后，其算力资源将极大补充。

OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman表示，计算基础设施将成为未来经济基础，将利用与英伟达的合作创造新的人工智能突破，并大规模支持人们和企业。

知名经济学者盘和林认为，英伟达与OpenAI合作绕过了微软这一中间商。此前微软通过购买英伟达算力服务器构建云服务，再为OpenAI提供算力，如今OpenAI算力不足，与英伟达合作可减少差价。

天使投资人郭涛指出，英伟达对OpenAI的千亿级投入，锁定未来数年高端GPU独家采购订单，深度介入大模型训练技术标准制定，巩固其在AI基础设施领域的垄断性优势。

联姻英特尔

在与OpenAI合作前，英伟达宣布与英特尔合作，共同开发AI基础设施及个人计算产品。双方明确三大核心方向：一是借助英伟达NVLink技术实现CPU与GPU连接；二是英特尔基于英伟达需求定制开发x86架构CPU，并集成至英伟达AI基础设施平台；三是面向个人计算市场，英特尔推出集成英伟达RTX GPU芯粒的全新x86 SoC。

同时，英伟达以每股23.28美元价格，向英特尔普通股投资50亿美元。合作消息公布后，英特尔股价短时拉升近30%，收盘上涨22.77%至30.57美元/股，市值升至1427亿美元，今年以来累计涨幅突破50%。

郭涛分析，英伟达与英特尔合作属战略性防御布局，借助英特尔先进封装与晶圆代工能力缓解产能瓶颈，依托其PC端渠道优势渗透终端AI加速赛道，形成全栈控制力。

盘和林认为，英伟达投资英特尔是想获得英特尔集成显卡XE市场份额，且英特尔最新芯片存在集显和高频内存冲突问题，给了英伟达机会。

实际上，美科技巨头合作明显增加，此前Arm控股、微软、英伟达、甲骨文、OpenAI开启Stargate项目。郭涛认为，美国科技巨头密集合作是三重外部压力倒逼的战略共识：AI竞赛升级使合作成为分摊成本、共享收益的选择；全球反垄断监管趋严，纵向缔结联盟可规避审查、构建技术壁垒；地缘政治加剧技术阵营分化，企业需建立冗余供应链提升抗风险能力。

郭涛补充，更深层原因是摩尔定律逼近极限后的技术范式转变，芯片制程迭代放缓，需通过跨架构协同模式榨取性能红利，这种合作是技术演进和资本逐利的结果。

在这两场合作推动下，AI产业未来发展空间广阔。对于中国市场，既面临挑战，也蕴含推动自身技术创新和产业升级的机遇。盘和林表示国内要做好产品和生态，郭涛认为我国AI产业应实施“非对称赶超”战略，在技术、应用、生态建设层面发力，挖掘本土市场独特需求，以打破国际垄断格局。

（AI撰文，仅供参考）