AI与工业双向奔赴：从机器视觉到具身智能
原创
<{$news["createtime"]|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M"}>
乐居财经
6.7w阅读
2025-09-25 08:16
Ai快讯 2025工博会期间，《科创板日报》观察到，AI与工业的融合成为贯穿展会的一条主线，工业AI正从概念验证走向价值创造，但落地仍面临诸多现实挑战。
在英特尔展台，一台工业具身机器人进行了搬运演示。今年7月，智元机器人、安努智能在富临精工绵阳工厂开展三小时直播，智元机器人通用具身机器人连续进行两班制、单班搬运800余个周转箱任务。该场直播是安努智能、智元机器人合作基于英特尔酷睿Ultra处理器完成的落地作业，并实现了批量商业化采购。成都安努智能技术有限公司CEO文宏杰介绍，现场实现了具身智能的轮式机器人和AMR协同搬运，效率达到两班倒，每班10.5小时，每台机器人测算下来能够替换0.7个人，一台算1.4个人。在空间回收、搬运节拍上，从进场时的3分钟到现在接近35秒，已达人类速度标准且还在进步。
一位英特尔技术专家表示，过去一年人形机器人数量增长远超预期，去年约两三千台销量，第三方机构对今年保守估计约七八千，而目前市场情况显示今年可能突破3万甚至更多。具身智能作为AI技术在工业场景落地的典型方向，不仅限于人形机器人，还包括轮式复合机器人、机械狗、工业机械臂和AMR等，人形机器人领域的技术最终将下沉应用于传统工业机器人，提升其智能化水平和AI能力。
工业AI是比具身智能范畴更广的领域，潜在市场规模更为庞大。有英特尔技术专家称，工业场景是AI商用落地重要场景之一，近两年企业在设备端、数据中心及在线人机界面广泛应用AI技术。根据IDC预测，各类软件的AI渗透率和市场空间快速增大，AI算力需求及相应市场规模也会不断扩大。
除具身智能外，工业AI具体应用场景还包括机器视觉、工业控制和工业数字化。机器视觉中，大模型兴起使更多AI技术引入，解决了传统CNN网络局限性；工业控制里，强化学习逐步成为部署方向；工业数字化方面，大模型让RAG取得显著进展，全球头部厂商及国内许多ODM、ISV普遍采用RAG降本增效。
工博会上，AI在工业场景的落地集中展示。海康威视带来观澜大模型在工业领域场景应用，可监测配件错漏放情况，该应用已在其制造基地规模化落地。海康威视还推出系列基于“物联感知+AI”技术的数字化产品，应用于多个工业场景。台达展位面积超200平方米，有四大主题展区，在AI数字化工厂展区展出整厂级绿色制造方案。中达电通总经理宫鸿华表示，台达通过全场景数字化管理，虚实整合打造未来工厂。施耐德电气将AI技术融入产品、生产运营和服务，与合作伙伴联合打造工业AI优化方案。其集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红介绍，正尝试在全生命周期引入AI。
不过，工业AI落地面临挑战。施耐德电气工业自动化行业及战略中心负责人乔锃指出，工业AI往往达不到工业实时控制要求，在确定性和精确度方面，输出结果是逐步逼近而非确定性输出，目前只能起辅助作用，与原有工业软件结合效果较好。丁晓红提到，数据基础是AI应用的基础困难，中国很多用户缺乏大量优质数据用于训练AI，AI精准度需不断累积数据实现。她强调，AI技术要与实际需求结合，通过大模型与小模型结合、“AI+具体应用场景”等方向，让工业AI真正落地并体现价值。
（AI撰文，仅供参考）
重要提示：本文仅代表作者个人观点，并不代表乐居财经立场。 本文著作权，归乐居财经所有。未经允许，任何单位或个人不得在任何公开传播平台上使用本文内容；经允许进行转载或引用时，请注明来源。联系请发邮件至ljcj@leju.com，或点击【联系客服】
网友评论
相关推荐
最新文章推荐
供应危机引铜价上涨，江西铜业H股冲高
原创
乐居财经
刚刚
新股N建发致上市高开超400%
原创
乐居财经
1小时前
原创
乐居财经
1小时前
“巨化系”锦华新材登陆北交所开盘涨115%，总市值51亿元
原创
乐居财经
1小时前
