Ai快讯 12月2日，2025“人工智能+”产业生态大会在北京开幕，大会主题为“智赋链动生态共鸣”，旨在探讨人工智能技术发展阶段与产业应用进展。
今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与各行业广泛深度融合。当前，人工智能应用落地更聚焦大模型技术协同创新，技术范式从单点突破转向体系化创新，关注重点从大模型参数、测评分数转向效率、可用性与可靠性，贯穿全链条体系化协同创新。
大模型呈现专业化、多模态融合等发展趋势。大模型从通用走向专业化，金融、法律、医疗等行业垂直模型成竞争焦点；多模态融合深化，可处理多模态信息的软件产品成应用代表；智能体能力跃升，能完成复杂工作流编排。
技术普及降低企业应用人工智能门槛，企业人工智能应用涵盖战略决策、研发设计等多个环节，其中生产制造环节应用成效较高，其次是供应链和市场营销。企业使用人工智能的算力需求呈分级特征，基础大模型预训练需“千卡级”算力，智能制造等场景“百卡级”即可，多数中小企业在“十卡级”算力规模下可完成大量任务。
人工智能已从实验室走向产业一线，主要应用领域包括政务、工业制造、医疗健康、交通运输、低空经济、县域治理。在工业制造领域，人工智能已取得诸多成果，如抚顺新钢铁有限责任公司通过数据治理实现全流程数字化管控。此外，百度在数字人直播带货领域成效显著，今年618期间，“罗永浩数字人直播间”单场总交易额突破5500万元，吸引1300万用户围观。
我国人工智能领域取得显著进展，以大模型为代表的技术能力快速发展，成为赋能千行百业的智能底座。但产业从“有得用”到“用得好”面临挑战：产业协同效能有待提升，技术供给与需求错配，成果转化“最后一公里”未打通；架构贯通水平有待加强，“人工智能+”项目缺乏统一标准与开放接口；治理体系有待完善，伦理风险、数据安全等问题凸显。
针对这些挑战，建议构建一体贯通的赋能平台，加快建设“人工智能+”赋能平台，推动技术标准统一与能力开放共享；推动深度融合的产业实践，鼓励技术供给方与行业企业联合打造标杆项目。
破解产业痛点、推动深度融合需凝聚各方合力。要共建开放、包容、可信、安全的创新环境，打破技术数据孤岛，加快标准互认；强化人才共育，搭建产学研用融合平台；健全AI伦理规范与安全防护机制。
（AI撰文，仅供参考）
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