Ai快讯 在 2025 年末,人工智能竞争激烈,一些公司通过组织变革适应变化。近日,百度内部公告宣布对 AI 核心组织架构进行重大调整,新设立基础模型研发部和应用模型研发部两大核心部门,直接向 CEO 汇报。
此次组织架构调整是百度为迎接全面 AI 时代的系统性、根本性变革。新成立的两大部门专注不同维度的大模型研发,体现了百度对 AI 产业发展规律的洞察。在 AI 技术日益成熟的当下,组织的适配性成为决定 AI 战略的关键因素。
此次变革有业绩支撑。2025 年第三季度财报显示,百度首次完整披露 AI 相关业务收入,达到 100 亿元,同比增长超过 50%。多家投资机构三季度美股持仓报告显示,高瓴、花旗、Appaloosa 均重仓百度。三季度高瓴新建仓百度,买入 164 万股,持仓市值超过 2.1 亿美元,跻身第六大重仓;花旗集团持有 35 万股百度,持仓股数和持仓市值分别环比增长 6.75%、64%。
新成立的基础模型研发部专注于研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型,致力于突破大模型的技术瓶颈,在模型架构、训练方法、推理效率等关键领域实现创新。该部门将为百度生态系统提供技术支撑,提升大模型通用性和适应性,优化训练和推理效率,确保模型安全性和可靠性。
应用模型研发部与基础研发形成战略呼应,专注于业务应用场景的模型调优和探索,形成“双轮效应”。该部门将推进模型专业化调优,降低模型使用门槛,建立科学的效果评估体系。
在领导架构设计上,百度采取确保技术战略连续性与稳定性的安排。基础模型和应用模型部门直接向 CEO 汇报,保证战略决策高效执行,避免多层汇报导致的信息损耗和决策延迟。这种扁平化管理结构适合 AI 快速迭代的技术领域。
资源重配体现在资金投入和人才资源战略性倾斜。两大新部门成立使大量优秀技术人才集中到 AI 研发领域,直接向 CEO 汇报的架构提升了岗位吸引力。
2025 年第三季度,百度 AI 相关业务收入突破百亿,同比增幅超 50%。百度 AI 业务收入结构健康多元,有来自云服务的 B 端收入、AI 搜索和智能体的 C 端收入、生态合作伙伴的平台收入。
此次组织调整巩固了百度在 AI 领域的领先地位。专业化分工和资源聚焦增强了百度在基础模型和应用模型层面的竞争力,有望加速大模型研发技术迭代。专门的应用模型研发部门将提升百度 AI 技术的商业化效率,百度 AI 技术已在多个业务场景深度应用。
百度此次变革为中国科技企业转型升级提供借鉴。随着 AI 技术发展和应用场景拓展,百度组织重构的长期价值将逐渐显现,这不仅关系到百度自身发展,也将影响中国 AI 产业演进。通过“双轮驱动”的组织架构升级,百度重构了 AI 业务布局,展示了面向未来的组织形态。
(AI撰文,仅供参考)
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