Ai快讯 工业网络总线是智能制造的“神经中枢”，也是支撑新型工业化发展的关键底层技术。近日，在重庆召开的第七届全国工业过程测量控制和自动化标准化会议上，中国机电一体化技术应用协会工业网络总线（AUTBUS）专业委员会成立，并同步启动了三项重点行业标准制修订工作。这标志着我国自主研发的AUTBUS工业网络总线技术进入产业化推广新阶段，将助力我国在工业通信领域实现全链路自主创新，构建安全可靠的工业互联网基础设施。

工业网络总线是工业自动化系统中用于连接现场设备（如传感器、执行器、控制器）的专用通信网络，作为底层数据传输通道，可实现设备间的数据交换和协同控制。

近年来，工业控制网络成为全球网络攻击的重要目标。工业通信系统的安全漏洞可能引发安全事故，威胁一些关键领域的稳定运行。长期以来，我国工业数据接口由OPC UA等国外体系主导，关键生态环节与认证体系存在受制于人的情况，存在工业数据泄露、关键装备失控等潜在风险。

中国机电一体化技术应用协会工业网络（AUTBUS）专业委员会秘书长程远指出，我国在工业网络总线领域曾面临三大核心痛点：协议碎片化致使系统集成成本增加、数据共享能力受限；传统总线带宽与实时性不足，难以承载海量数据传输需求以及多轴机器人精密协同等应用，且不兼容下一代互联网IPv6技术；国产化率低导致供应链易受外部影响。

由东土科技参股公司神经元主导研发的AUTBUS技术，通过十余年攻关，实现全链条自主可控，为解决上述痛点提供系统性解决方案。该技术将无线通信领域的OFDM（正交频分复用）技术引入工业有线通信，与TSN机制深度耦合，攻克“高带宽、高实时性、长距离传输、高可靠性”同步实现的难题。

AUTBUS通过统一语义体系、宽带化通信能力和自主数据接口，提升了工业系统的性能。在能源、轨交、化工等重点行业，该技术可构建更可靠的安全屏障，提升关键领域的安全防御能力。目前，AUTBUS已成为国家标准和IEC国际标准，我国在工业通信全链路具备自主掌控能力。

随着机器人、智能汽车、高端装备等新兴产业发展，市场对自主、高可靠、高实时的工业网络总线系统需求增加。据预测，到2030年，我国机器人、工业控制、汽车等重点行业将形成规模达“亿颗级”的国产工业网络总线芯片市场，AUTBUS技术的产业化推广为这一市场的形成提供核心动力。

在机器人领域，具身智能的发展对通信总线性能提出要求。当前，人形机器人自由度增加、传感器数量增多，传统CAN总线在带宽和传输速率上难以满足高精度同步控制和多模态感知数据的传输需求，部分高性能总线存在成本高、拓扑灵活性差等问题。

北京东土科技股份有限公司副总裁、神经元信息技术（成都）有限公司总裁薛百华介绍，AUTBUS凭借网络特性，为机器人构建“神经系统”，可支持全身数百个关节电机的同步精准控制，实现多模态数据的传输与处理。

作为技术原创者和主导者，东土科技参与机器人相关产品的技术研发与构建，支撑“大小脑”融合电子架构的打造。东土科技推动机器人技术在工业制造、电力巡检等场景验证。这种协同模式，能提升机器人产品性能与系统稳定性，加速其目标的实现，也让AUTBUS技术在实践中优化。

在智能汽车和能源领域，AUTBUS的赋能效应显著。此次启动制定的《AUTBUS车载总线》团体标准，为智能汽车新一代电子电气架构提供核心支撑，解决车内海量传感器数据的传输问题；《油气现场高速总线技术规范》破解油气管线监测难题，已在“西气东输”等工程中验证。

截至目前，AUTBUS相关产品和解决方案已在多个重点行业示范应用。AUTBUS的应用将为新兴产业提供通信底座，推动制造业向网络化、智能化、绿色化方向发展。

标准是产业发展的“风向标”，也是提升国际话语权的核心载体。此次中国机电一体化技术应用协会工业网络总线（AUTBUS）专业委员会的成立，标志着AUTBUS技术进入“产业协同与生态共建”阶段。专委会汇聚各方资源，推动产学研用联合创新，推广、标准化AUTBUS技术。

程远表示，此次启动的三项标准制修订工作，是在AUTBUS统一技术框架下向关键垂直领域的突破。除车载总线和油气现场高速总线相关标准外，《机器人通信总线协议》修订工作聚焦具身智能机器人通信挑战，为机器人奠定标准基础。这三项标准的落地，将规范AUTBUS技术的行业应用，降低应用门槛。

作为工信部工业互联网底层基础技术工作组组长单位，东土科技完成工业通信全链条布局，构建起我国自主工业通信与数据接口标准体系。

薛百华介绍，东土科技通过“三步走”战略提升工业通信领域的国际话语权：先以专委会为枢纽筑牢国内生态基础；再联合上下游推广自主核心硬件；最终与国际主流生态组织对接，推动技术方案和标准成果纳入国际应用指南与行业规范。

薛百华表示，未来，AUTBUS技术的演进将聚焦“算网一体”等方向，实现通信与计算任务的协同调度；深化与各行业用户、集成商的合作，推动标准统一，形成产业链；推动赋能机器人，加速具身智能产业化。

（AI撰文，仅供参考）