Ai快讯 2025年11月3日消息，当传统医药行业面临“10年研发、10亿元投入”的困境时，AI以颠覆性力量为行业带来突破，重新构建行业的效率与能力边界。
和铂医药升级AI战略，发布Hu - mAtrIx人工智能平台驱动的首个全人源AI HCAb模型，即全人源重链抗体（HCAb）生成和筛选模型。同时，和铂医药发起成立AI + 生物医药生态圈联盟，首批成员有孚腾资本、英矽智能、分子之心、阿惟络医疗科技等机构。
人工智能、大数据等新技术正改变药物研发模式，引领医药行业变革。和铂医药创始人王劲松表示，在抗体药物研发中，AI可辅助优化抗体的亲和力、特异性和稳定性，提高药物疗效、降低副作用，还能探索新的药物研发领域和靶点。
在和铂医药2025全球研发日上得知，AI已应用于药物研发的各环节，包括靶点发现、分子设计、临床试验等。分子之心创始人许锦波称，在分子设计阶段，AI可降本增效，让设计出高度复杂且非自然界存在的蛋白成为可能。英矽智能一款完全用AI发现和设计的药物已处于临床II期，其联席首席执行官任峰介绍，AI已应用到该公司研发的多流程中，如靶标发现、小分子设计、临床试验方案优化等。在靶标发现方面，AI能处理海量病人多组学数据，与健康人数据对比，直接定位致病因素，提高研发效率。
临床实验阶段是药物研发中最耗时、耗钱的环节。Evinova中国总经理张杰表示，AI在赋能临床开发平台方面潜力巨大。AI在患者画像与临床方案匹配时准确率超80%，能高效筛选潜在患者，加速招募患者可节省约40%时间。此外，AI agent在临床方案设计方面也有诸多探索。
此前，和铂医药已与相关企业开展AI合作，如今年2月与英矽智能达成战略合作，共同推进AI赋能的抗体发现算法和应用开发。王劲松认为，多数公司在制药链条的部分环节深挖AI应用，不能发挥AI全部价值。AI待挖掘的最大潜在价值在于解决新药研发中的“转化预判”问题。
传统药物研发失败风险高，临床前数据与人体临床数据存在巨大断层，动物模型与人类疾病存在本质差异。AI有望提升新药研发中“转化预判”的准确率，前提是有覆盖研发全链条的数据，这也是联盟成立的原因。
联盟首批机构包括药企、医院、科研院所等。亚马逊云科技中国医疗及生命科学行业解决方案团队负责人姚亮表示，不同机构手中的数据不同，推动多机构之间的数据打通是未来聚焦的问题，未来或许可通过隐私计算等技术打破数据壁垒。
（AI撰文，仅供参考）
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