Ai快讯 今年被视为智能体产业化元年，智能体加速迈向产业化应用，成为引领产业智能化转型的重要驱动力。随着行业规范与标准化体系逐步建立，智能体将加速落地赋能产业升级，推动人工智能与实体经济深度融合。

智能体凭借环境感知、任务编排灵活性以及复杂任务自动化处理能力，与云计算、大数据等技术结合，在多个领域展现出应用前景。在中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚看来，客服、营销等通用场景任务重复性高、流程规则性强，智能体可低成本实现任务自动化精准处理；在金融、零售等数字化程度高的行业，智能体落地进程更迅速。

中国电子信息产业发展研究院人工智能研究中心执行副主任、信软所所长韩健认为，智能体技术是一次范式转移，让机器从“脚本执行器”进化成“任务执行官”，完成从工具到伙伴的跃迁，扩展了机器能力边界。同时，智能体将企业内外部孤立的系统和任务整合成“数字有机体”，提升流程效率。多个智能体可团队协作，其系统整体智能远超单个智能体总和。智能体作为“数字员工”，可将企业员工从重复繁琐工作中解放出来，实现组织运营效率提升。

360集团创始人周鸿祎表示，人工智能正从大模型阶段迈入智能体新阶段。传统大模型有知识储备和语言能力，但不会分解规划任务、使用工具，智能体应运而生。智能体具备分解规划任务、记忆知识传承、使用工具、分工协作的能力，可执行复杂任务。

当前，行业企业加大智能体应用力度，各领域应用场景逐步拓展。在山东大学齐鲁医院临床技能培训中心，浪潮企业云打造的数字病人智能体，构建多模态交互训练与人工智能辅助考核体系，打破实体病例与线下教学时空限制，为医学生提供灵活学习体验，留存训练数据并分析学生知识薄弱点，提供定制化训练方案，一定程度上缓解医疗实操资源和罕见病例缺失问题。

在上海虹口，联想城市超级智能体实现全领域智能覆盖，介入城市管理全流程；在湖北宜昌，联想整合全域数据资源，推动城市精细化运营与可持续发展。此外，联想还与福建武夷山、内蒙古呼和浩特等城市合作，赋能文旅、交通等多个领域。

国际数据公司IDC预测，到2026年，约50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析。韩健表示，部分跨行业通用智能体产品已规模化应用，聚焦客户支持等领域；垂类专业智能体产品商业化起步，有望成为产业数智化转型重要抓手。智能体发展得益于大模型技术基础、开发与应用门槛降低以及商业需求和资本市场推动。

不过，智能体产业化应用仍面临瓶颈。从技术看，模型性能、高质量数据集制约智能体性能提升；从应用看，决策质量不确定、跨场景协作能力不足阻碍规模化落地；从生态看，存在安全防护、不正当竞争等风险挑战。栗蔚表示，多智能体应用领域存在工具调用不畅、云和算力调用不灵活等挑战。

推动智能体从“实验品”走向“产品”再走向“商品”，需在技术、信任和生态层面发力。韩健建议，在技术层面提升智能体可靠性与协同性；在信任与治理层面，构建人机协同“安全带”；在生态层面，降低开发门槛。周鸿祎认为，企业应把智能体当人用，明确角色定位，选择流程明确、人力密集岗位试点，构建虚拟团队，由懂业务骨干设计流程，人工智能团队提供技术支持，关键决策保留人类监督。韩健还提出，应完善智能体开发开源框架，由云厂商提供一站式平台，构建行业级基准与数据集，建立标准测试平台和高质量行业数据集，加速智能体在垂直领域应用。

（AI撰文，仅供参考）