Ai快讯 1月25日,上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT(光学大模型)。该模型可深度理解光学原理,为科研、设计与教学提供智能化支持。
当前,通用人工智能模型在光学等硬科技领域难以深入理解。上海交通大学“光生未来”项目组经研发打造出这款“光学原生”专业模型。它从光学专业数据中“成长”,系统学习光通信、光学设计等领域核心知识与设计逻辑。
如果说ChatGPT等通用大模型是“通才”,Optics GPT则是“专才”。它深度学习特定领域知识,在该领域回答问题、解决问题。
为评估Optics GPT在光学专业能力上的实际水平,团队构建涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信六大方向的光领域专业评测集,并将其与多款主流通用大模型和开源大模型进行系统对比测试。评测结果显示,Optics GPT在所有核心维度上取得领先成绩。
Optics GPT作为完全自研的国产模型,具备“四大特点”:一是轻部署,模型规模为8B参数量级,支持端侧与边缘高效部署;二是高认知,通过系统化、结构化注入光学领域知识;三是强应用,在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景中性能领先;四是全可控,从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控。
该模型应用前景广阔:在教育教学方面,可将抽象的光学理论与复杂公式转化为可视化演示与互动问答,自动生成教学案例与虚拟实验;在科学研究方面,可作为智能研究助手,帮助科研人员梳理文献、启发构想、完成计算、辅助设计实验方案;在工业设计方面,将赋能光学产业链的关键环节。
(AI撰文,仅供参考)
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