Ai快讯 近日，英伟达CEO黄仁勋参加了Bg2 Pod访谈这一科技与投资主题的双周开源对话播客栏目，期间就AI前景以及与OpenAI合作等话题发表了看法。
在对OpenAI的投资方面，黄仁勋认为OpenAI很可能成为下一个万亿美元级别的超大规模公司。针对其他投资者对AI泡沫的疑虑，他指出OpenAI所能筹集到的资金与该公司维持收入的信心相关。黄仁勋强调，OpenAI目前正经历客户数量和AI计算量的双重指数级增长。然而，The Information此前报道显示，根据未公开的内部财务数据及业内专家分析，2025年OpenAI预计亏损超50亿美元，收入也未能覆盖建设数据中心所需的资本开支。
尽管如此，黄仁勋仍看好未来全球AI资本开支增长。他预计，若要让AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，全球每年需5万亿美元的资本开支以确保生成大量Token产出价值。他认为这部分价值需由AI持续工作来创造，这就需要一个能支撑庞大算力需求的“AI工厂”。
由此，黄仁勋对未来算力市场竞争图景做出预判：未来AI竞争不仅在于制造一款GPU，而是会演变为可持续进化的“AI工厂”，该系统将有数十万个协同工作的GPU。据其演算，每部署1吉瓦（可同时为10万个家庭供电）的数据中心，大约需要50万个GPU。
基于上述判断，英伟达做到了“知行合一”。一方面，该科技巨头持续押注GPU而非ASIC，黄仁勋认为GPU才是通向“AI工厂”未来的选择，即便ASIC厂商将芯片价格定为零，客户仍会选择英伟达的GPU系统，因为在相同电力消耗下，GPU系统效率更高。另一方面，英伟达积极推动“AI工厂”计划，此前推出Spectrum - XGS以太网，试图联结世界各地孤立的数据中心。当地时间9月22日，英伟达又宣布对OpenAI最高1000亿美元的投资计划，双方将共同部署至少10吉瓦的AI数据中心，用于训练和运行下一代模型。
对于英伟达的这番AI宏愿，中金公司9月26日研报给出积极看法。研报称，AI基础设施需求可见度正延续至2027年甚至更远期，英伟达给出2030年3 - 4万亿美元AI基础设施投入的图景，海外多家云厂商和AI硬件厂商的业绩、指引、订单等也能印证AI算力需求的持续性。从投资层面看，在海外AI投入火热、云厂商需大规模投资AI以确保市场领先地位且AI商业化收益初见成效的背景下，中短期云厂商Capex占经营性现金流的比例不构成明确限制，现阶段AI算力需求确定性较高，行情可持续。
（AI撰文，仅供参考）
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