Ai快讯 日前，同济大学教授、汽车安全技术研究所所长朱西产在一次内部研讨会上表示，“对中国汽车厂商来说，谁能率先在云端算力上建立优势，谁就有机会在下一阶段的行业洗牌中掌握话语权”。
在智能汽车领域，车端算力和云端算力常被行业提及。车端算力用TOPS衡量，负责车辆行驶中的实时感知和决策；云端算力用EFLOPS衡量，对应超算平台能力，主要用于训练复杂人工智能模型。朱西产认为，全球汽车市场已触顶，进入智能化深水区后，算力成为决定车企竞争力的新变量，云端算力越高，企业在自动驾驶训练、智能座舱迭代和大模型推理中的效率就越高，迭代速度也更快。
车端算力和云端算力分工不同，车端算力要保证低延时和稳定执行，云端算力承担庞大的数据训练和模型迭代。在高阶智驾领域，智能驾驶的本质是“云端训练——车端部署——数据回传——再训练”的循环，闭环速度取决于云端算力。此外，业内热议的“世界模型”对算力要求成倍提升，能否支撑其训练成为车企进入下一轮竞争的门槛。
由此可见，云端算力成为衡量车企能否立足未来的关键指标，也是各大车企角逐的重点。根据公开资料，汽车企业对云端算力的储备参差不齐。截至今年8月底，特斯拉云算力约100EFLOPS居全球首位，引望约32EFLOPS排名第二，吉利星睿智算中心2.0算力达23.5EFLOPS，在中国车企中排名第一，跻身全球第一梯队。即便在以智能化为核心竞争力的新势力阵营中，车企云端算力储备仍有提升空间，不少车企云算力集中在8EFLOPS至12EFLOPS区间。
朱西产认为，这场算力之战至少还要持续3 - 5年，目前大部分车企公布的算力数据在5EFLOPS - 10EFLOPS，吉利率先跑到前列，这种领先意义远大于短期销量数字。
吉利在云端算力上领先，得益于其长远战略规划和技术积累。自2021年起，吉利加速补齐“三电”短板，开发出神盾电池、安全电池包、超级电混等核心技术并应用于新车型，提升新能源渗透率。同时，吉利坚持电动化与智能化齐头并进。2021年，吉利汽车集团CEO淦家阅启动“智能吉利2025”规划，提出构建“一网三体系”的全域智能化架构。
在智能化方面，吉利逐步进入收获期。今年年初，吉利发布行业首个智能汽车全域AI技术体系，并融入智驾域、动力域、底盘域。3月，智驾域的千里浩瀚辅助驾驶系统发布；6月，动力域的AI云动力2.0发布；8月初，底盘域的AI数字底盘首发量产上车；8月20日，吉利宣布聚焦“一个座舱”战略，未来不再开发不具备AI能力的传统智能座舱。此外，吉利还将AI深入到产品研发、生产、售后服务等全链路环节。
乘联分会秘书长崔东树反对将产业简单分为“电动化上半场、智能化下半场”的说法，他认为电动化远未到“功成身退”之时，智能化应贯穿汽车发展全过程，与电动化协同并进。他预计，未来很长一段时期，燃油车（含混动）和电动车将并存发展，AI技术将全面赋能汽车，实现全产业链效率提升。
（AI撰文，仅供参考）
重要提示：本文仅代表作者个人观点，并不代表乐居财经立场。 本文著作权，归乐居财经所有。未经允许，任何单位或个人不得在任何公开传播平台上使用本文内容；经允许进行转载或引用时，请注明来源。联系请发邮件至ljcj@leju.com，或点击【联系客服】
