今年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，明确提出要推动人工智能与重点行业深度融合。在这一国家战略指引下，人工智能的发展重心正从通用大模型的“百家争鸣”，转向垂直行业的“精耕细作”。

换句话说：AI要走进各行各业，解决实际问题。房地产作为国民经济的支柱产业，自然也站在了这场变革的风口上。

那么，“AI+地产”，有没有搞头？怎么搞？

12月12日，在“2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会”上，深度智联发布“地产AI-Ready”战略及全系列产品，提出“1个专属空间+4大核心能力+3层应用场景”的系统级解决方案。

也为上述行业疑问，给出了它的答案。

国家政策站台，垂类AI成房地产“新风口”

在人工智能技术发展的浪潮中，通用大模型凭借其强大的跨领域适配能力，为大众展现了AI的无限可能。

但当技术走向产业落地，通用模型的局限性逐渐显现：缺乏行业专属数据支撑、不理解垂直领域专业逻辑、难以适配具体业务场景等问题，使其难以真正解决产业痛点。

国家“人工智能+”行动方案之所以强调“深度融合”，核心要义正在于推动AI技术与行业需求的精准对接，而垂类AI——正是实现这一目标的关键路径。

房地产行业的特殊性进一步凸显了垂类AI的不可替代性。其涵盖投资决策、开发建设、营销销售、运营服务等多个环节，涉及数据类型复杂、专业知识密集、政策依赖性强，通用AI难以全面适配。

相关数据显示，当前房地产行业的智能化应用仍处于初级阶段，多数企业的AI应用集中在营销客服等表层场景，尚未触及核心业务流程的效率革新。而垂类AI通过聚焦特定行业的需求，构建专属的数据、知识与技术体系，能够实现从“通用赋能”到“专业赋能”的跨越，成为破解房地产行业转型困境的核心力量。

深度智联的实践已经证明了这一点：依托易居中国30年的行业经验和克而瑞20年的大数据，它做的AI产品已经能达到行业中高级员工的水平，甚至能处理总监级别的复杂任务。

这也印证了一个趋势：AI要想在传统行业落地，必须走“垂直深耕”的路线，而房地产这个万亿市场，正是垂类AI的“黄金赛道”。

垂直深耕的核心：深度智联的四大能力构建

深度智联是一家聚焦不动产垂直领域AI原生应用的企业，据其公开信息显示，已组建150+涵盖AI应用开发、数据分析、行业研究的专业研发团队，构建了由数据库、知识库、专家库、工程力库四大核心能力支撑的地产AI专属空间，形成了行业难以复制的竞争壁垒。

首先，是数据体系的结构化升级。

数据是AI的“粮食”，但房地产行业海量数据长期处于“分散存储、格式不一”状态，直接投喂AI难以产生有效价值。

深度智联的做法是将克而瑞二十年沉淀的多维地产数据进行系统化重构，形成AI大模型可直接读取的“系统化结构数据库”。这套数据体系通过明确业务边界、统一参数标准，解决了数据碎片化问题，且实现每日迭代更新，形成“别人没有、我有；我没有、行业基本没有”的独特优势。

其次，是专业知识的结构化转化。

房地产行业的专业知识散落于报告、案例、政策文件等非结构化载体中，如何让AI理解并运用这些知识，是垂类应用的关键难题。

深度智联通过对160万份行业优质文章、报告进行标签化处理与结构化重构，将分散的非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业智慧罗盘”。这套知识库涵盖房地产全链条专业内容，让AI的每一次输出都符合“地产人的专业话术”，减少了通用AI“答非所问”的问题。

第三，是隐性经验的模型化注入。

地产行业有许多“隐性知识”，很难用文字或数据表达。决策过程常依赖专家对政策、市场、客户的综合判断，这种“只可意会”的经验难以通过传统方式复制。

深度智联通过“思维编码入模”技术，让克而瑞顶尖专家参与AI训练，将研判逻辑、业务经验注入AI系统，将投资决策、客户分析、产品定位等核心场景的思维模型转化为算法逻辑，使AI具备专家级的业务理解力，实现专业经验的规模化复用。

第四，是技术能力的场景化落地。

这也是很多AI公司栽跟头的地方：技术再好，不能落地都是白搭。深度智联的解决方案是将Agentic架构等前沿AI能力与房地产行业场景深度融合，实现技术到应用的高效封装。

正所谓“把最前沿的AI技术快速变成房地产行业能用的产品”，才是至关重要的。这种“让技术为场景服务”的能力，确保了AI不是停留在实验室里的概念，而是能真正创造价值的工具。

这四大核心能力环环相扣，共同构成了深度智联的“AI专属空间”，也定义了其“AI-Ready”定位。

“AI-Ready”时代来临：有望改写房地产AI应用格局？

在“2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会”上，深度智联正式发布“地产AI-Ready”战略，推动房地产智能化从零散工具赋能向系统化交付转型。

同期发布的还有覆盖行业智能决策、组织协同、房产营销与消费三大核心场景的8大系列产品，形成全产业链AI应用布局。

从具体产品来看，CRIC2025、DeepHouse、银发数智等平台试图改变传统“查询数据+人工分析”的模式，用户可通过自然对话发起需求并获取深度分析成果；“克而瑞·数字员工”系列则探索“人+数字员工”的组织形态，承接市场分析、专业文案创作、全流程营销推广等任务；“克而瑞·好房点评网”通过AI重构楼盘测评、搜索与推荐逻辑，曾在数小时内完成上海276个楼盘评测，其发布的榜单宣称无商业化操作，旨在为购房者提供参考。

从行业视角观察，该战略引发关注的核心原因在于，其试图解决当前房地产AI应用的三大共性问题：

一是解决了“不专业”问题，通过四大护城河确保AI理解地产逻辑；

二是解决了“不落地”问题，产品直接对标行业中高级岗位能力，其中“克而瑞・决策专家”已能处理总监级（L4）复杂任务；

三是解决了“不系统”问题，从数据、知识到应用的全链条布局，避免了零散工具的低效协同。

深度智联表示，未来将持续筑牢专业护城河，迭代优化应用产品，全面开放核心能力与接口，以AI赋能地产人专业成长，激发更多行业创新应用。

结语：

在国家“人工智能+”战略的指引下，垂类AI正成为传统产业升级的核心引擎。

深度智联的实践证明，垂直AI的核心竞争力不在于技术参数的高低，而在于对行业的理解深度、对场景的适配精度、对价值的创造能力。

随着“地产AI-Ready”战略的全面落地，房地产行业正告别零散的技术尝试，进入系统化、全链条的智能新时代。

在这场变革中，深度智联不仅是先行者，更是共建者，不仅为房地产行业的智能化转型提供了完整解决方案，更为垂直AI的发展树立了行业标杆。

随着更多企业加入“AI+地产”的浪潮，一个更智能、更高效、更具价值的房地产新时代正在到来。（文章来源：亿欧网 资讯速递）