无问芯穹夏立雪:让有计算的地方,就有“无穹”的智能涌现

<{$news["createtime"]|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M"}>  IPO早知道 5844阅读 2025-07-29 18:30


无问芯穹发布全规模AI效能跃升方案,要以有限的资源实现“无限”的需求。

据IPO早知道消息,无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪于7月28日发布了无问芯穹全规模AI效能跃升方案,并正式推出三大核心产品:针对万卡至十万卡全局算力网络的“无穹AI云”、针对百卡至千卡级大型智算集群的“无界智算平台”,以及针对单卡至十卡级有限算力终端的“无垠终端智能”解决方案。

整体来讲,这一方案是一套面向未来智能基础设施的软硬协同系统,为跨地域智算网络、智算集群与多形态智能终端等全规模场景,统一适配多种异构算力,提供从模型调度、性能优化到应用部署的全链路支持。

夏立雪表示,无问芯穹希望通过提供“打包式”的产品服务能力,在单卡至十万卡算力的全规模软硬件场景中,让每一份算力,都能释放最大的智慧潜能。

夏立雪指出,从传统算法,到AI1.0、AI2.0阶段,在Scaling Law的推动下,计算资源持续驱动着智能边界的拓展,逼近AGI的临界点。然而,有一条人类文明的终极边界始终横亘在AGI之路上——资源的有限性。

人类文明,在迎来一个“无所不能”的智慧之前,或将首先触碰到资源总量的红线。

为了解决这个有限资源与无限需求之间的矛盾,无问芯穹提出加速抵达AGI临界点的两条进路——提高智能效率、扩充计算资源。一方面突破从计算资源到智能性的转化效率,用更少的计算资源获取更强的智能;另一方面,不段挖掘和唤醒更多的可用计算资源,而这两条路径的交汇之处,即是新的AGI临界点所在。

“两年前,我们惊艳于几千卡集群训练而成的GPT3.5,但今天,一部手机也可以装下与它同等性能的小型AI了。”夏立雪指出,资源的稀缺性约束驱动着智能效率的持续进化,而广泛的应用需求,也正牵引着顶尖模型不断从大规模计算中下放到中等算力、小算力场景中。

夏立雪绘制了一个AI应用落地的价值空间:人工智能应用落地价值空间=场景尺度×计算资源×智能效率。他表示:“无问芯穹始终致力于以场景尺度、计算资源与智能效率的共振,以有限的资源实现无限的需求,抵达‘智无边际、算无虚发’的终极愿景,让有计算的地方,就有‘无穹’的智能涌现。”

本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

本文来源:IPO早知道

来源:IPO早知道

重要提示:本文仅代表作者个人观点,并不代表乐居财经立场。 本文著作权,归乐居财经所有。未经允许,任何单位或个人不得在任何公开传播平台上使用本文内容;经允许进行转载或引用时,请注明来源。联系请发邮件至ljcj@leju.com,或点击【联系客服

网友评论