Ai快讯 近日，上证报记者对云天励飞董事长兼CEO陈宁进行了采访。陈宁描绘了他眼中“推理算力网络无处不在”的2030年：清晨阳光穿过智能窗帘，AI助手根据睡眠数据调整室内温湿度，厨房机器人准备定制早餐，通勤飞行器通过自然语言交互确认路线。而实现这一切的关键之一便是AI推理芯片。

陈宁表示，2030年可能是通用人工智能（AGI）实现重大突破的转折点，也是第四次工业革命的真正里程碑节点。迎接AI推理时代，云天励飞已升级公司战略，全面聚焦AI芯片，未来将进一步加大在AI芯片研发和生态布局上的投入，为AGI时代奠定坚实的技术与产业基础。

在产品布局及研发进展方面，陈宁透露公司在未来几年内将推出第二代和第三代算力积木架构。其中，第二代算力积木将在五大方面持续创新，其打造的新型大模型训推一体机，可满足嵌入式、边缘计算、具身智能及云推理等场景对边缘大模型、混合专家（MoE）模型的极致推理效率、能效比和性价比需求。

谈到AI发展，陈宁认为当前人类正站在第四次工业革命的门槛上，经历着一场由AI引发的文明巨变。2022年11月30日，OpenAI推出基于深度学习的大语言模型ChatGPT，打开了通用人工智能之门，AI应用也从“行业 + AI”跨入“AI + 行业”的发展阶段。而真正推动AI引发文明巨变的关键，在于推动AI商业化、产业化大规模落地。过去全球AI巨头致力于训练超强AI大模型，如今端侧AI快速落地，人们更关注AI能赋能的行业、场景和人口数量。

随着AI在应用场景的渐次落地，AI推理成为市场关注的新焦点。陈宁指出，过去十多年是大模型狂飙的时代，英伟达的GPU支撑了整个AI训练时代；但从2025年上半年起，DeepSeek开源正推动全球人工智能由训练进入以应用为导向的推理时代；未来，AI推理（包括云侧推理和端侧推理）市场规模将比AI训练市场大得多。根据MarketsandMarkets报告，2025年全球AI推理市场规模预计为1061.5亿美元，预计2030年将达到2549.8亿美元，2025年到2030年的复合年增长率为19.2%。彭博社更激进预测，到2032年AI推理市场规模将达1.3万亿美元。

陈宁认为，AI是中国科技文明发展与世界科技交汇的机会和突破点，AI芯片是关键，AI推理则是中国AI产业发展的重大机遇。以AI大模型、各类AI算法和AI芯片为核心的AI技术，在未来5年内，将重新定义人类所有的电子产品。从可穿戴设备到智能手机等各类智能终端，再到扫地机器人、各种家用电器、电动汽车、人形机器人、低空飞行器等，所有电子设备在未来5年内都会“开口讲话”，变成各种场景的超级应用和个人助手。

实现端侧AI，需要构建一张无所不在、高效率、低成本的AI推理算力网络，这背后的关键核心是从终端到边缘再到云端的各类大算力AI推理芯片。在AI训练芯片方面，英伟达处于全球垄断地位，但在AI推理芯片这个“新兴应用”市场，全球市场依然分散、技术路线多样化，且市场更需要本地化适配和服务，这恰恰是中国芯片公司的机遇和擅长之处。

云天励飞从成立起就锚定AI推理芯片市场，近两年来，越来越多的国内芯片公司也从AI训练市场逐步转型到AI训推一体市场，探索AI推理市场的成长空间。当前，中国已有云天励飞、寒武纪、海光信息等一批芯片公司在AI推理芯片领域取得长足进展。

以云天励飞为例，过去11年，其研发商用了五代神经网络处理器芯片，沉淀了丰富的产品矩阵，打通了从IP到芯片模组，从算法到软件栈，从多模态大模型到AI应用的全链条。在硬件产品上，推出了面向边缘计算的深界、面向云端大算力推理的深穹、面向机器人等物理AI的深擎等三大SoC系列芯片，打造了天星、天书、天栈、天芯等组件和平台，形成了一系列的边缘计算和推理计算设备集群，并开发了噜咔博士AI拍学机等AI产品。

陈宁坦言，当前国产AI芯片公司确实遇到产能、生态等一些暂时性的挑战和困难，但同样也面临巨大市场机遇。国产芯片公司可以通过异构封装、多节点互连等技术，来弥补短板，使得芯片达到更优制程的同等性能。

在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，云天励飞宣布将全面聚焦AI芯片，未来将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局，打造国产算力“加速器”。云天励飞走出了一条不同于英伟达GPU的技术路线，2009年把张量处理器（TPU）的设计全流程带到中国，2015年起开启神经网络处理器（NPU）芯片的自主研发。

云天励飞推出的多款芯片已在众多场景得到应用。自2023年量产Edge10芯片，目前已应用到嵌入式场景（如机器人、无人机、无人车）、边缘计算场景（如边缘网关、边缘盒子）、大模型训推一体机等，带动公司一季度营收同比增长168.23%。

（AI撰文，仅供参考）